[Pagsusuri] Better Data Visualizations (Jonathan Schwabish) Nabuod.

Better Data Visualizations (Jonathan Schwabish)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0231193114?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Better-Data-Visualizations-Jonathan-Schwabish.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-analytics-data-visualization-communicating-data/id1685037338?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Better+Data+Visualizations+Jonathan+Schwabish+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Better-Data-Visualizations-Jonathan-Schwabish.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Better-Data-Visualizations-Jonathan-Schwabish.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Better-Data-Visualizations-Jonathan-Schwabish.html

- Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/0231193114/

#Pagtukoysaaudienceatlayunin #Limanggabaysadatavisualization #Visualperceptionatpreattentiveprocessing #Pagpilingcharttype #Datavisualizationstyleguide #BetterDataVisualizations

Ang Better Data Visualizations: A Guide for Scholars, Researchers, and Wonks ni Jonathan Schwabish ay isang praktikal na gabay sa paggawa ng mga grap, mapa, talahanayan, at iba pang biswal na malinaw magpaliwanag ng datos. Inilathala ng Columbia University Press noong 2021, para ito sa mga mananaliksik, estudyante, analyst, kawani ng pamahalaan, at iba pang kailangang maghatid ng ebidensiya sa mga taong hindi laging teknikal ang background. Hindi ito aklat na nakatuon sa isang software o coding language. Sa halip, tinatalakay nito ang pag-iisip na dapat mauna bago ang disenyo, tulad ng layunin ng mensahe, pangangailangan ng audience, at tamang pagpili ng anyo ng tsart. Sa mahigit limang daang halimbawa at higit walumpung uri ng visualization, ipinapakita ni Schwabish ang mga dapat at hindi dapat gawin. Ang malaking layunin ng aklat ay gawing mas madaling makita, maunawaan, at mapagkakatiwalaan ang kahulugan ng datos, lalo na sa pananaliksik at pampublikong komunikasyon.