Show Notes
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1777967198?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Analytics%2C-Data-Visualization-%26amp%3B-Communicating-Data-Elizabeth-Clarke.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/you-have-the-magic/id1766530087?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Analytics+Data+Visualization+amp+Communicating+Data+Elizabeth+Clarke+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Data-Analytics%2C-Data-Visualization-%26-Communicating-Data-Elizabeth-Clarke.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Data-Analytics%2C-Data-Visualization-%26-Communicating-Data-Elizabeth-Clarke.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Data-Analytics%2C-Data-Visualization-%26-Communicating-Data-Elizabeth-Clarke.html
- Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/1777967198/
#Dataliteracy #Paglilinisngdatos #Regressionclusteringatclassification #Pagdisenyongmgatsart #Pagpresentangdatavisualizations #DataAnalyticsDataVisualizationampCommunicatingData
Ang Data Analytics, Data Visualization at Communicating Data ni Elizabeth Clarke ay isang pinagsamang tatlong aklat para sa mga nagsisimula sa data. Binubuo ito ng Everything Data Analytics, isang panimulang gabay sa data literacy, Beginners Guide to Data Visualization, at How To Win With Your Data Visualizations. Ang saklaw nito ay malinaw na praktikal, mula sa pag-unawa kung paano nagiging kapaki pakinabang na insight ang hilaw na datos, hanggang sa pagdisenyo ng mga tsart at pagpapaliwanag ng resulta sa ibang tao. Hindi ito inilalarawan bilang isang malalim na teknikal na aklat sa programming o advanced na estadistika. Sa halip, nilalayon nitong magbigay ng pundasyon sa proseso, bokabularyo, at paraan ng pag iisip na kailangan bago gumamit ng mas espesyalisadong tools. Mahalaga ang ganitong ayos dahil hindi sapat ang makagawa lamang ng graph o makapag compute ng numero. Kailangang maunawaan kung saan galing ang datos, gaano ito maaasahan, ano ang ipinapakita nito, at paano ito ihaharap nang hindi nakalilito. Ang pangunahing layunin ng koleksiyon ay pagtibayin ang data literacy at komunikasyon para sa paggamit sa trabaho at paggawa ng desisyon.