[Pagsusuri] Data Engineering with AWS (Gareth Eagar) Nabuod.

Data Engineering with AWS (Gareth Eagar)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1804614424?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Engineering-with-AWS-Gareth-Eagar.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-engineering-with-aws-building-scalable-data/id1803075316?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Engineering+with+AWS+Gareth+Eagar+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Data-Engineering-with-AWS-Gareth-Eagar.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Data-Engineering-with-AWS-Gareth-Eagar.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Data-Engineering-with-AWS-Gareth-Eagar.html

- Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/1804614424/

#AWSdatapipeline #Datalakehouse #AmazonRedshiftatdatamarts #Datagovernanceatcataloging #Batchatstreamingingestion #DataEngineeringwithAWS

Ang Data Engineering with AWS ni Gareth Eagar ay isang teknikal na gabay tungkol sa pagdidisenyo at pagbuo ng mga data pipeline sa Amazon Web Services, o AWS. Ikalawang edisyon ito ng aklat, at nakatuon ito sa buong daloy ng trabaho ng data engineering, mula sa pagkuha ng hilaw na datos hanggang sa paghahatid ng datos na handa para sa pagsusuri, pag-uulat, at machine learning. Hindi lamang ito katalogo ng mga serbisyo ng AWS. Iniuugnay nito ang mga tool sa mga desisyong pang-arkitektura na kailangang gawin kapag nagtatayo ng data platform. Tinalakay rin ang data lakes, lakehouses, data marts, data warehouses, pamamahala ng datos, seguridad, at orkestrasyon. Praktikal ang direksiyon ng aklat dahil ipinapakita nito kung paano magkakaugnay ang ingestion, transformation, storage, at pagkonsumo ng datos. Ang layunin nito ay tulungang maunawaan ng mambabasa kung paano pumili at mag-ayos ng mga managed AWS service upang makabuo ng maaasahan, nasusukat, at kapaki-pakinabang na pipeline para sa aktuwal na pangangailangan ng organisasyon.