[Pagsusuri] Data Engineering with Python (Paul Crickard) Nabuod.

Data Engineering with Python (Paul Crickard)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/183921418X?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Engineering-with-Python-Paul-Crickard.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-engineering-with-python-for-beginners/id1804308652?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Engineering+with+Python+Paul+Crickard+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Data-Engineering-with-Python-Paul-Crickard.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Data-Engineering-with-Python-Paul-Crickard.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Data-Engineering-with-Python-Paul-Crickard.html

- Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/183921418X/

#PythonnaETL #Datamodeling #Stagingatvalidation #ApacheAirflowatApacheNiFi #KafkaatSparkstreaming #DataEngineeringwithPython

Ang Data Engineering with Python ni Paul Crickard ay isang praktikal na aklat sa data engineering, na nakatuon sa pagbuo ng mga prosesong kumukuha, naglilinis, nagbabago, at naghahatid ng malaking dami ng datos. Hindi ito pangunahing aklat tungkol sa data science o machine learning. Sa halip, ipinapaliwanag nito ang imprastrakturang kailangang maging maayos bago maging mapagkakatiwalaan ang pagsusuri, dashboard, o modelong gumagamit ng datos. Python ang pangunahing wikang gamit, ngunit inilalagay ito ng aklat sa mas malawak na kapaligiran ng mga database, distributed processing, streaming, at workflow orchestration. Mula sa mga file at database, sinusundan ng talakayan ang daloy ng datos patungo sa transformation, validation, warehouse, at production deployment. Kabilang sa mga teknolohiyang ginagamit sa mga halimbawa ang PostgreSQL, Apache Spark, Kafka, Apache NiFi, Apache Airflow, Elasticsearch, at Kibana. Layunin ng aklat na bigyan ang mambabasa ng malinaw na pundasyon at mga konkretong halimbawa para makabuo ng mga pipeline na hindi lamang gumagana sa lokal na computer, kundi masusubaybayan at mapapanatili rin sa aktuwal na kapaligiran ng trabaho.