[Pagsusuri] Deep Learning (Ian Goodfellow) Nabuod.

Deep Learning (Ian Goodfellow)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0262035618?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Deep-Learning-Ian-Goodfellow.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/deep-learning/id1643323905?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Deep+Learning+Ian+Goodfellow+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Deep-Learning-Ian-Goodfellow.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Deep-Learning-Ian-Goodfellow.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Deep-Learning-Ian-Goodfellow.html

- Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/0262035618/

#Backpropagationatgradients #Convolutionalneuralnetworks #Longshorttermmemory #Regularizationatgeneralization #Autoencodersatgenerativemodels #DeepLearning

Ang Deep Learning nina Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, at Aaron Courville ay isang malawak at teknikal na aklat-aralin tungkol sa machine learning at neural networks. Inilathala ito ng MIT Press bilang bahagi ng Adaptive Computation and Machine Learning series, at idinisenyo upang ipaliwanag hindi lamang kung paano gumagana ang mga modernong modelo, kundi kung bakit sila gumagana. Nagsisimula ang aklat sa pundasyong matematika, kabilang ang linear algebra, probability, information theory, at numerical computation. Mula roon, sinusuri nito ang mga pangunahing uri ng deep neural network, mga paraan ng pagsasanay, at mga problemang lumilitaw sa aktuwal na paggamit ng mga modelo. Tinutukoy rin nito ang convolutional networks para sa imahe, recurrent networks para sa sunod-sunod na datos, autoencoders, representation learning, at generative models. Hindi ito pangunahing gabay sa pagko-code o mabilisang paggamit ng isang library. Sa halip, isa itong sistematikong sanggunian para sa mga nais maunawaan ang lohika, limitasyon, at disenyo sa likod ng deep learning. Dahil dito, nananatili itong mahalagang batayan para sa seryosong pag-aaral ng larangan.