[Pagsusuri] Mastering the Data Paradox: Key to Winning in the AI Age (Nitin Seth) Nabuod.

Mastering the Data Paradox: Key to Winning in the AI Age (Nitin Seth)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0143468030?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Mastering-the-Data-Paradox%3A-Key-to-Winning-in-the-AI-Age-Nitin-Seth.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/mastering-the-data-paradox-key-to-winning-in-the-ai/id1748958301?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Mastering+the+Data+Paradox+Key+to+Winning+in+the+AI+Age+Nitin+Seth+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Mastering-the-Data-Paradox-Nitin-Seth.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Mastering-the-Data-Paradox-Nitin-Seth.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Mastering-the-Data-Paradox-Nitin-Seth.html

- Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/0143468030/

#Dataparadox #DIAI,DataInsightsActionsImpact #UnifiedSolutionFramework #Datadrivencultureatdataliteracy #Privacy,seguridad,bias,atfairnesssadata #MasteringtheDataParadox

Ang Mastering the Data Paradox: Key to Winning in the AI Age ni Nitin Seth ay isang aklat na pangnegosyo at teknolohiya tungkol sa mahirap ngunit mahalagang ugnayan ng data at artificial intelligence, o AI. Inilalarawan nito ang pangunahing kabalintunaan ng kasalukuyang panahon, napakaraming nalilikhang data, ngunit kulang pa rin ang malinaw at magagamit na insight para sa mabubuting desisyon. Batay sa malawak na karanasan ni Seth sa digital transformation, inilalahad ng aklat kung bakit hindi sapat ang pag-iipon ng impormasyon, pagkuha ng bagong platform, o basta paggamit ng AI. Ang halaga ng data ay lumilitaw lamang kapag maayos itong nauunawaan, nagiging insight, humahantong sa pagkilos, at nakalilikha ng nasusukat na epekto. Para sa layuning ito, nag-aalok ang aklat ng mga praktikal na balangkas, kabilang ang DIAI, Data, Insights, Actions, Impact, at isang mas malawak na Unified Solution Framework. Tinutukoy rin nito ang panganib ng privacy, seguridad, bias, at hindi responsableng paggamit ng data. Ang layunin nito ay tulungang ang mga indibidwal at organisasyon na gawing tunay na halaga ang data sa panahon ng AI.