Show Notes
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1680921223?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Mathematics-for-Computer-Science-Eric-Lehman.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/machine-learning-for-beginners-a-math-free/id1483463286?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Mathematics+for+Computer+Science+Eric+Lehman+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Mathematics-for-Computer-Science-Eric-Lehman.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Mathematics-for-Computer-Science-Eric-Lehman.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Mathematics-for-Computer-Science-Eric-Lehman.html
- Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/1680921223/
#Pormalnalohikaatquantifiers #Mathematicalinductionatwellordering #Sets,relations,atgraphtheory #Inclusionexclusionatpigeonholeprinciple #Asymptoticnotationatdiscreteprobability #MathematicsforComputerScience
Ang Mathematics for Computer Science nina Eric Lehman, F. Thomson Leighton, at Albert R. Meyer ay isang malawak at proof-oriented na aklat sa discrete mathematics para sa computer science at engineering. Hindi ito aklat ng programming tutorial, at hindi rin ito nakatuon sa paggamit ng isang partikular na language. Sa halip, ipinapakita nito ang matematikang nagbibigay-singaw sa malinaw na pangangatwiran tungkol sa mga algorithm, datos, network, seguridad, at pagbilang ng mga posibilidad. Saklaw nito ang pormal na lohika, mga paraan ng pagpapatunay, induction at well-ordering, sets at relations, graph theory, congruences, asymptotic growth, combinatorics, at discrete probability. Mahalaga ang disenyo ng aklat dahil hindi lamang nito inililista ang mga formula. Inuuna nito ang eksaktong depinisyon, saka ipinapakita kung paano bumuo at magsuri ng patunay. Dahil dito, layunin nitong sanayin ang mambabasa na mag-isip nang sistematiko, kumilala sa mga palagay, at magpaliwanag kung bakit tama ang isang resulta. Ginamit ito bilang materyal sa MIT, at may malayang bersiyong nasa ilalim ng Creative Commons license.