[Pagsusuri] Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data (Jake VanderPlas) Nabuod.

Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data (Jake VanderPlas)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1098121228?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Python-Data-Science-Handbook%3A-Essential-Tools-for-Working-with-Data-Jake-VanderPlas.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/python-data-analysis-for-beginners-a-beginners/id1782067937?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Python+Data+Science+Handbook+Essential+Tools+for+Working+with+Data+Jake+VanderPlas+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Python-Data-Science-Handbook-Jake-VanderPlas.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Python-Data-Science-Handbook-Jake-VanderPlas.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Python-Data-Science-Handbook-Jake-VanderPlas.html

- Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/1098121228/

#Jupyternotebooks #NumPyvectorization #pandasDataFrame #Matplotlibvisualization #Scikitlearncrossvalidation #PythonDataScienceHandbook

Ang Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data ni Jake VanderPlas ay isang praktikal na gabay sa paggamit ng Python para sa pagsusuri ng datos, scientific computing, biswal na pagpapakita ng resulta, at pundamental na machine learning. Hindi ito aklat na nagtuturo ng Python mula sa pinakaunang syntax. Ipinapalagay nitong marunong nang bumasa at sumulat ng basic Python ang mambabasa, saka ito nagtutuon sa mga library na karaniwang magkakasama sa aktuwal na trabaho sa datos. Sentro ng aklat ang Jupyter, NumPy, pandas, Matplotlib, at Scikit-learn. Ipinaliliwanag nito hindi lang kung anong command ang gagamitin, kundi kung bakit ang estruktura ng array, table, graph, at modelo ay mahalaga sa tamang pagbuo ng pagsusuri. Ang layunin ay bigyan ang mambabasa ng matibay na sanggunian para sa karaniwang daloy ng trabaho, mula sa pag-load at paglilinis ng datos, hanggang sa paggalugad, pag-visualize, at pagbuo ng modelong makakasagot sa praktikal na tanong.