[Pagsusuri] Python for Data Analysis (Wes McKinney) Nabuod.

Python for Data Analysis (Wes McKinney)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1491957662?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Python-for-Data-Analysis-Wes-McKinney.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/python-for-data-analysis-unlocking-the-potential-of/id1778818505?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Python+for+Data+Analysis+Wes+McKinney+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Python-for-Data-Analysis-Wes-McKinney.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Python-for-Data-Analysis-Wes-McKinney.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Python-for-Data-Analysis-Wes-McKinney.html

- Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/1491957662/

#pandasDataFrame #NumPyvectorizedcomputation #paglilinisngnawawalangdatos #groupbyatpivottable #timeseriessaJupyter #PythonforDataAnalysis

Ang Python for Data Analysis ni Wes McKinney ay isang praktikal na aklat sa teknikal na paggamit ng Python para maghanda, suriin, at unawain ang datos. Nakatuon ito sa data wrangling, o sa proseso ng pagkuha ng magulong datos at paggawa rito ng maayos na anyong handa para sa pagsusuri. Ang edisyong ito ay nakasentro sa pandas, NumPy, IPython, at Jupyter Notebook, mga kasangkapang mahalaga sa karaniwang workflow ng data analyst. Hindi ito pangunahing aklat tungkol sa machine learning o malalim na estadistika. Sa halip, itinuturo nito ang pundasyong gawain bago pa makabuo ng modelo, tulad ng pagbasa ng mga file, paglilinis ng nawawalang halaga, pagsasama ng mga talaan, pagbubuod ng mga grupo, at paghawak ng datos na may petsa at oras. Mahalaga rin ang posisyon ng may akda, dahil si McKinney ang lumikha ng pandas. Dahil dito, malinaw na inilalarawan ng aklat hindi lamang ang mga utos ng library, kundi ang lohika ng maayos, mabilis, at paulit ulit na pagsusuri ng tabular na datos.