[Pagsusuri] The Little Book of Data (Justin Evans) Nabuod.

The Little Book of Data (Justin Evans)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1400248353?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/The-Little-Book-of-Data-Justin-Evans.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/the-little-book-of-data/id1778613619?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=The+Little+Book+of+Data+Justin+Evans+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_The-Little-Book-of-Data-Justin-Evans.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_The-Little-Book-of-Data-Justin-Evans.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_The-Little-Book-of-Data-Justin-Evans.html

- Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/1400248353/

#Datadenial #Dataliteracy #Diseasehotspots #Lonelinessscore #Etikalnaanalytics #TheLittleBookofData

Ang The Little Book of Data ni Justin Evans ay isang aklat na nagpapaliwanag kung bakit mahalaga ang data sa panahon ng artificial intelligence, at kung paano ito mauunawaan kahit hindi teknikal ang mambabasa. Hindi ito manual sa coding, statistics, o paggawa ng komplikadong modelo. Sa halip, isa itong aklat na pangkalahatang pag-unawa sa data, na gumagamit ng mga halimbawa mula sa negosyo, kalusugan, pampublikong buhay, at sariling karanasan ng may akda sa industriya ng teknolohiya at advertising. Pangunahing layunin ni Evans na hamunin ang tinatawag niyang data denial, ang pag-iwas sa data dahil nakakatakot, masyadong teknikal, o awtomatikong itinuturing na masama ang paggamit nito. Ipinapakita niyang ang data ay hindi lang koleksiyon ng numero. Ito ay paraan ng pagbuo ng mas malinaw na tanong, paghahanap ng ebidensiya, at pagpili ng mas mabuting hakbang. Mahalaga rin sa aklat ang etikal na paggamit ng impormasyon, lalo na habang mas malaki ang papel ng AI sa trabaho, serbisyo, at pagpapasya. Ang tono nito ay madaling lapitan, ngunit seryoso sa kapangyarihan at panganib ng data.