Show Notes
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0262545195?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Causal-Inference-Paul-R-Rosenbaum.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/causal-inference-mit-press-essential-knowledge/id1691609097?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Causal+Inference+Paul+R+Rosenbaum+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Causal-Inference-Paul-R-Rosenbaum.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Causal-Inference-Paul-R-Rosenbaum.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Causal-Inference-Paul-R-Rosenbaum.html
- Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/0262545195/
#Kaugnayanatsanhi #Randomnapagtatalaga #Propensityscore #Sensitivityanalysis #Hindinasukatnabias #CausalInference
Ang Causal Inference ni Paul R. Rosenbaum ay isang maikling aklat-panimula tungkol sa tanong na mahalaga sa agham at pagpapasya, nagdulot ba talaga ang isang paggamot, programa, o patakaran ng nakitang resulta. Bahagi ito ng MIT Press Essential Knowledge series at inilathala noong 2023. Hindi sapat, ayon sa aklat, na makita lamang na magkaugnay ang dalawang bagay. Kailangang suriin kung ang pagkakaibang nakita sa datos ay bunga ng interbensiyon, o bunga ng mga dati nang pagkakaiba ng mga taong tumanggap at hindi tumanggap nito. Sa payak na paraan at may kaunting matematika, inilalarawan ni Rosenbaum ang mga pangunahing ideya ng causal inference gamit ang mga halimbawa mula sa medisina, epidemiology, negosyo at ekonomiya, agham panlipunan, at pampublikong patakaran. Ang sentro ng aklat ay lalo na ang maingat na pagdidisenyo at pagsusuri ng observational studies, kung saan walang random na pagtatalaga ng treatment. Layunin nitong turuan ang mambabasa na magbasa ng ebidensiya nang mas disiplinado, malinaw ang mga pagpapalagay, at maingat sa mga konklusyong sanhi at bunga.