Show Notes
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0262535432?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Science-John-D-Kelleher.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/the-kaggle-book-data-analysis-and-machine-learning/id1682069344?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Science+John+D+Kelleher+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Data-Science-John-D-Kelleher.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Data-Science-John-D-Kelleher.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Data-Science-John-D-Kelleher.html
- Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/0262535432/
#Pagsasamangdatos #Paglalahatngmodelo #Paguuriatclustering #Differentialprivacy #Etikalnadatascience #DataScience
Ang Data Science, nina John D. Kelleher at Brendan Tierney, ay isang maikling aklat na nagpapaliwanag ng larangan ng data science para sa malawak na mambabasa. Bahagi ito ng MIT Press Essential Knowledge series, kaya ang layunin nito ay magbigay ng malinaw ngunit seryosong pundasyon, hindi maging kumpletong teknikal na manwal sa pagko-code. Inilalarawan ng aklat ang data science bilang paggamit ng datos upang mapabuti ang pagdedesisyon. Ipinapakita nito kung bakit mahalaga ang larangan sa mga rekomendasyon ng pelikula at produkto, spam filtering, online advertising, at iba pang sistemang nakaaapekto sa pang-araw-araw na buhay. Tinalakay rin nito ang pag-usbong ng big data, social media, mas mabilis na computing, at machine learning. Hindi lamang algoritmo ang sentro ng aklat. Saklaw din nito ang pagbuo ng tamang problema, paghahanda at pagsasama ng datos mula sa iba ibang pinagmulan, pagsusuri ng modelo, privacy, batas, at etika. Sa ganitong pagtingin, inilalagay nito ang data science bilang isang praktikal at panlipunang gawain, hindi lang isang usaping teknikal.