[Pagsusuri] Designing Machine Learning Systems (Chip Huyen) Nabuod.

Designing Machine Learning Systems (Chip Huyen)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/1098107969?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Designing-Machine-Learning-Systems-Chip-Huyen.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/designing-machine-learning-systems-an-iterative/id1795798192?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Designing+Machine+Learning+Systems+Chip+Huyen+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Designing-Machine-Learning-Systems-Chip-Huyen.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Designing-Machine-Learning-Systems-Chip-Huyen.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Designing-Machine-Learning-Systems-Chip-Huyen.html

- Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/1098107969/

#Dataleakage #Monitoringngmodel #Datadrift #IterativenaMLlifecycle #Responsablengmachinelearning #DesigningMachineLearningSystems

Ang Designing Machine Learning Systems ni Chip Huyen ay isang teknikal na aklat tungkol sa pagbuo ng machine learning, o ML, na tunay na gumagana sa production. Hindi ito nakatuon lamang sa pagpili o pagsasanay ng isang model. Sa halip, ipinapakita nito na ang isang ML system ay binubuo ng magkakaugnay na desisyon tungkol sa datos, mga sukatan, imprastraktura, pagde deploy, pagmamanman, at mga taong nagpapatakbo nito. Ang pangunahing layunin ng aklat ay tulungan ang mga practitioner na magdisenyo ng mga sistemang maaasahan, nasusukat habang lumalaki ang gamit, napapamahalaan sa paglipas ng panahon, at nakaaangkop sa pagbabago ng datos at pangangailangan ng negosyo. Mahalaga ang ganitong pananaw dahil ang model na mahusay sa test data ay maaaring pumalya kapag humarap sa aktuwal na gumagamit, bagong gawi, o hindi inaasahang kondisyon. Gumagamit ang aklat ng iterative na proseso, kung saan ang bawat bahagi ng lifecycle ay sinusuri at pinagbubuti batay sa resulta sa production. Isa itong gabay sa systems design para sa ML, hindi simpleng handbook ng isang partikular na tool o cloud platform.