Show Notes
- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/109810403X?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Python-for-Data-Analysis-Wes-McKinney.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/python-for-data-analysis-unlocking-the-potential-of/id1778818505?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Python+for+Data+Analysis+Wes+McKinney+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Shopee: https://asia.buys.trade/shopee_Python-for-Data-Analysis-Wes-McKinney.html
- Lazada: https://asia.buys.trade/lazada_Python-for-Data-Analysis-Wes-McKinney.html
- Tiktok: https://asia.buys.trade/tiktok_Python-for-Data-Analysis-Wes-McKinney.html
- Magbasa pa: https://tagalog.9natree.com/read/109810403X/
#PandasDataFrameatSeries #NumPyarraysatvectorization #Paglilinisatpaghahandangdatos #Groupbyatpagaggregatengdatos #Pagsusuringtimeseries #PythonforDataAnalysis
Ang Python for Data Analysis ni Wes McKinney ay isang praktikal na gabay sa paggamit ng Python para sa paghawak ng datos. Ito ay aklat sa teknikal na pag-aaral at data wrangling, hindi isang malawak na pagpapaliwanag ng estadistika, machine learning, o mga teorya ng pananaliksik. Ang layunin nito ay turuan ang mambabasa kung paano kumuha, ayusin, linisin, baguhin, suriin, at ibuod ang mga dataset gamit ang pandas, NumPy, at Jupyter. Mahalaga ang pinagmulan ng aklat, dahil si McKinney ang lumikha ng pandas, kaya malinaw na nakatuon ang paliwanag sa aktuwal na daloy ng trabaho sa structured data. Ang ikatlong edisyon ay nakahanay sa Python 3.10 at pandas 1.4. Mula sa pundasyon ng Python at paggamit ng notebook, umuusad ito sa arrays, DataFrame, pag-load ng mga file, paglilinis ng kulang o maling halaga, pagsasama ng mga talahanayan, pagbuo ng buod, at pagsusuri ng time series. Ang diin ay nasa paulit-ulit at praktikal na proseso ng pag-convert ng magulong hilaw na datos tungo sa impormasyong handang suriin.